개발자 AI 코딩 어시스턴트 경험 조사 | 엔지니어링 생산성 설문
AI 코딩 어시스턴트(Copilot·Claude Code 등)를 사용하는 개발자의 생산성·코드 품질·신뢰·리뷰 부담을 진단하는 엔지니어링 전용 설문입니다. 보안 우려와 실제 마주친 위험까지 측정해 도구 도입과 가이드라인을 정교화합니다(16문항).
복사한 JSON을 ProDi 설문 만들기 → JSON 편집기에 붙여넣으면 설문이 자동으로 생성됩니다.
문항 구성
개발자 정보
- 2 드롭다운
개발 경력
- 3년 미만
- 3~7년
- 7~12년
- 12년 이상
- 3 드롭다운
역할
- 프론트엔드
- 백엔드
- 풀스택
- 데이터/ML
- DevOps
- 모바일
- 4 복수 선택
사용 중인 AI 코딩 도구를 선택해 주세요.
- GitHub Copilot
- Claude Code
- Cursor
- ChatGPT
- Gemini
- 사내 도구
- 5 단일 선택
코딩에 AI를 얼마나 자주 사용하나요?
- 거의 항상
- 자주
- 가끔
- 드물게
- 사용 안 함
- 6 복수 선택
주로 어떤 작업에 활용하나요?
- 코드 작성/자동완성
- 리팩터링
- 디버깅
- 테스트 작성
- 문서화
- 코드 리뷰
- 학습/탐색
- 7 평점·척도
AI 도구가 개발 생산성에 미친 영향은?
- 8 드롭다운
AI 덕분에 절약하는 주당 코딩 시간은?
- 거의 없음
- 1~3시간
- 3~7시간
- 7시간 이상
- 9 행렬(리커트)
코드 품질에 대해 답해 주세요.
평가 항목: AI가 제안한 코드 품질이 만족스럽다 · 제안 코드를 신뢰하고 사용한다 · AI 사용 후 버그가 줄었다척도: 전혀 그렇지 않다 · 그렇지 않다 · 보통 · 그렇다 · 매우 그렇다 - 10 평점·척도
AI가 생성한 코드를 검토/수정하는 부담은?
- 11 복수 선택
사용 시 우려되는 점을 모두 선택해 주세요.
- 보안 취약점
- 라이선스/저작권
- 민감정보 유출
- 잘못된 코드
- 과도한 의존
- 없음
- 12 단일 선택
AI 제안 코드를 얼마나 신뢰하나요?
- 검증 없이 사용
- 대부분 신뢰+가벼운 검토
- 항상 꼼꼼히 검토
- 신뢰 낮음
- 13 순위 정렬
AI 코딩 도구에서 개선되었으면 하는 점을 정렬해 주세요.
- 정확성
- 컨텍스트 이해
- 보안
- 속도
- 대규모 코드 대응
- 14 예/아니오
동료 개발자에게 이 도구를 추천하시겠어요?
- 15 서술형
AI 코딩 도구 사용 중 겪은 challenge나 위험 사례를 적어 주세요.
- 16 평점·척도
AI 도입/활용에 대한 전반적 태도는?
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