학술·연구(기본) 기본 산업군 · 문항 10개

사회공학 공격 취약성·정보보안 인식 측정 (논문용)

정보보안 연구를 위한 사회공학 취약성/보안 인식 측정 도구입니다. 응답 데이터로 개인의 취약성 정도를 분석하기 위한 측정 척도이며, 실제 공격 기법을 다루지 않습니다.

복사한 JSON을 ProDi 설문 만들기 → JSON 편집기에 붙여넣으면 설문이 자동으로 생성됩니다.

문항 구성

  1. 1 예/아니오

    연구 참여에 동의합니다.

  2. 기본 정보

  3. 3 드롭다운

    연령대

    • 20대
    • 30대
    • 40대
    • 50대 이상
  4. 4 드롭다운

    IT/보안 분야 경험

    • 없음
    • 1년 미만
    • 1~5년
    • 5년 이상
  5. 5 행렬(리커트)

    [보안 인식] 다음 항목에 동의하는 정도를 표시해 주세요.

    평가 항목: 출처가 불분명한 메일의 링크는 클릭하지 않는다 · 비밀번호를 서비스마다 다르게 사용한다 · 공유 PC에서 로그인 후 반드시 로그아웃한다 · 낯선 전화로 개인정보를 요구받으면 의심한다
    척도: 전혀 그렇지 않다 · 그렇지 않다 · 보통 · 그렇다 · 매우 그렇다
  6. 6 행렬(리커트)

    [취약 성향] 다음 상황에서 나의 경향을 평가해 주세요.

    평가 항목: 권위 있는 사람(상사/기관)의 요청은 잘 의심하지 않는다 · '긴급'이라고 하면 평소보다 빠르게 행동한다 · 혜택/경품 제공에 끌려 정보를 입력한 적이 있다 · 부탁을 거절하기 어려워 요청을 들어주는 편이다
    척도: 전혀 그렇지 않다 · 그렇지 않다 · 보통 · 그렇다 · 매우 그렇다
  7. 7 드롭다운

    최근 1년간 의심스러운(피싱 의심) 연락을 받은 빈도는?

    • 없음
    • 분기 1회 이하
    • 월 1~2회
    • 주 1회 이상
  8. 8 단일 선택

    [시나리오] '보안팀'을 사칭한 메일이 비밀번호 재설정 링크 클릭을 요구한다면?

    • 즉시 링크를 클릭해 변경한다
    • 발신자 주소를 확인 후 판단한다
    • 공식 채널로 직접 문의해 확인한다
    • 무시/삭제한다
  9. 9 평점·척도

    사회공학 공격을 스스로 식별·대응할 수 있다는 자신감 정도는?

  10. 10 서술형

    정보보안과 관련해 겪은 경험이나 의견을 자유롭게 적어 주세요. (선택)

  11. 11 드롭다운

    성별

    • 남성
    • 여성
    • 응답 안 함